06.-TensorFlow js en Español?? [Layer 2da parte]
Introducción
En este tutorial vamos a darle continuidad en el tutorial anterior https://youtu.be/lmDy-pSr0Zk en el que creamos un modelo y en este tutorial vamos a meterle datos a ese modelo. En este excel podemos ver un ejemplo de este modelo https://drive.google.com/file/d/1I08-n8MpeA9MqaxKzFLPiu2Iiiu_auJ9/view?usp=sharing pero eso que estamos colocando en el excel tensor flow va a tener que realizar esos calculos.
Codigo
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>TODO supply a title</title> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs/dist/tf.min.js"></script> <!-- <script src="newjavascript.js" type="text/javascript"></script>--> </head> <body> <script> //Creando el modelo const modelo=tf.sequential(); //Creamos una capa oculta const oculta=tf.layers.dense({ units:4, inputShape:[2], activation:'sigmoid' }); //Mtemos la capa oculta en el modelo modelo.add(oculta); // Creamos la capa de salida const salida=tf.layers.dense({ units:1, activation:'sigmoid' }); //Metemos la capa de salida en el modelo modelo.add(salida); //Creamos las opciones del sgd const sgdOpciones=tf.train.sgd(0.1); //Compilamos el modelo modelo.compile({ //Le asignamos la optimizacion optimizer:sgdOpciones, //Asignamos la forma de reducir la perdida loss:tf.losses.meanSquaredError }); const x1=tf.tensor2d([ [0,0], [0.2,0.2], [0.4,0.4], ]); const x2=tf.tensor2d([ [0.1], [0.3], [0.5], ]); async function intento(){ for (i=0;i<500;i++){ const respuesta= await modelo.fit(x1,x2,{shuffle:true,epochs:100}); console.log(respuesta.history.loss[0] ); } } intento().then(()=>{ const salida=modelo.predict(x1); salida.print(); }); </script> </body> </html>
Video
Ave que vuela, a la cazuela.