02.- Constantes, matrices y sesiones en TensorFlow ?
Un tensor de tipo constante en TensorFlow es un tensor al que se le asignan valores y ya no pueden ser cambiados en el transcurso del programa.
import tensorflow as tf
# Declaramos las 2 matricez como constantes
matrizA = tf.constant([[1,2,-3],[4,0,2]])
matrizB = tf.constant([[3,1],[2,4],[-1,5]])
# Multiplicamos las matricez
product = tf.matmul(matrizA, matrizB)
# Ejecutamos la sesion con el metodo 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
# Ejecutamos la sesion con el metodo 2
#with tf.Session() as sess:
# result2 = sess.run(product)
# print(result2)
Videotutorial donde se explica LA MULTIPLICACIÓN DE MATRICES
01.- Instalar TensorFlow en Ubuntu 18.04
