Entrenar MediNako para medir los niveles de líquido de un recipiente
No todos los recipientes son iguales y tampoco almacenan las mismas sustancias, por eso es necesario entrenar el sistema con los diferentes niveles de capacidad. Para entrenar MediNako para medir los niveles de líquido de un recipiente, es necesario seguir los siguientes pasos:
- Obtener datos de entrenamiento: Para entrenar MediNako para medir los niveles de líquido de un recipiente, es necesario tener datos de entrenamiento relevantes. Esto es incluir grabaciones de audio del sonido producido por el nivel de líquido de nuestro recipiente.
- Entrenar el modelo de la IA: Una vez que las mediciones han sido obtenidas, se entrena el modelo de la IA utilizando TensorFlow u otra biblioteca de aprendizaje automático.
- Probar el modelo: Después de entrenar el modelo, es importante probarlo en datos que no se hayan utilizado en el entrenamiento. Esto puede ayudar a identificar cualquier problema o inexactitud en el modelo y ajustarlo en consecuencia.
Es importante tener en cuenta que el entrenamiento de MediNako para medir los niveles de líquido de un recipiente puede requerir una cantidad significativa de recursos de cómputo y tiempo de procesamiento, pero este proceso solo se deberá realizar cada vez que se requiera re calibrar el sistema MediNako.
Obtener datos de entrenamiento
Leer el nivel vacío
Para obtener datos de entrenamiento debemos ir al icono entrenamiento, despues seleccionamos es estado del recipiente en y damos click en LEER. Esperamos aproximadamente 20 segundos.
Leer el nivel medio
Seleccionamos es estado del recipiente en y damos click en LEER. Esperamos aproximadamente 20 segundos.
Leer el nivel lleno
Seleccionamos es estado del recipiente en y damos click en LEER. Esperamos aproximadamente 20 segundos.
Entrenar el modelo de la IA
Para Entrenar MediNako para medir los niveles de líquido de un recipiente, damos click en entrenar y esperamos aproximadamente 20 segundos.
Al final debe aparecer una etiqueta diciendo que el entrenamiento fue exitoso.
Probar el modelo
