Programador Novato

INTRODUCCIÓN

TensorFlow es una herramienta opensource desarrollada en c++ y python, usada para aprendizaje automático desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos.

TensorFlow al ser desarrollada en Python requiere que este instalado en Windows para esto debemos descargarlo desde su pagina oficial  https://www.python.org/downloads en mi caso trabajare con la version 3.6.8.

Una ves descargado procedemos a instalarlo teniendo cuidado de activar el check del “Local path”

PROCEDIMIENTOS

Abrimos el CMD y escribimos este comando para asegurarnos que python se instalo correctamente:

python --version

Debe mostrara algo asi

Abrimos de nuevo CMD pero como Super admin:

Ahora instalamos tensorflow con pip asi:

pip3 install --upgrade tensorflow

Creamos un archivo con este codigo:

import tensorflow as tf
# Declaramos las 2 matricez como constantes
matrizA = tf.constant([[1,2,-3],[4,0,2]])
matrizB = tf.constant([[3,1],[2,4],[-1,5]])

# Multiplicamos las matricez
product = tf.matmul(matrizA, matrizB)

# Ejecutamos la sesion con el metodo 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

# Ejecutamos la sesion con el metodo 2
#with tf.Session() as sess:
#    result2 = sess.run(product)
#    print(result2)