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MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos que se clasifica dentro de las bases de datos NoSQL. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales como MySQL o PostgreSQL, que utilizan tablas y relaciones, MongoDB está orientado a documentos. Esto significa que almacena datos en estructuras tipo documento con un formato similar a JSON llamado BSON (Binary JSON), lo que permite una mayor flexibilidad y escalabilidad.

Aquí algunas razones por las que podrías considerar usar MongoDB sobre una base de datos relacional:

1. Esquema flexible: MongoDB no requiere un esquema fijo, lo que significa que los documentos dentro de una misma colección pueden tener diferentes estructuras de datos. Esto es útil en aplicaciones donde la estructura de los datos puede cambiar con el tiempo sin necesidad de modificar todas las entradas existentes.
2. Escalabilidad: MongoDB está diseñado para ser fácilmente escalable en configuraciones de grandes datos y tráfico intenso. Puede manejar grandes volúmenes de datos y distribuir esos datos a través de múltiples servidores utilizando sharding (particionamiento horizontal).
3. Rendimiento en operaciones de lectura y escritura: Para aplicaciones que requieren un alto rendimiento en operaciones de lectura y escritura, MongoDB puede ser más rápido debido a su capacidad de indexación eficiente y su naturaleza de almacenamiento en memoria.
4. Agilidad en el desarrollo: Como MongoDB es una base de datos orientada a documentos, se alinea bien con muchos paradigmas de programación orientados a objetos, lo que puede reducir el desfase entre el objeto en el código de aplicación y su representación en la base de datos.
5. Soporte de grandes conjuntos de datos y tráfico: MongoDB maneja muy bien grandes cantidades de datos y tráfico, lo cual es ideal para aplicaciones que esperan crecer en términos de usuarios y datos.
6. Funcionalidades incorporadas: Ofrece funciones integradas como agregaciones y map-reduce, lo que facilita realizar operaciones complejas directamente en la base de datos.

Sin embargo, no todo es ideal. MongoDB puede no ser adecuado en situaciones donde se requiere una integridad transaccional estricta y relaciones complejas entre datos, escenarios donde las bases de datos relacionales tradicionales suelen destacarse por sus capacidades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad). La elección entre MongoDB y una base de datos relacional dependerá de los requisitos específicos del proyecto y las prioridades en términos de estructura de datos, escalabilidad, velocidad y mantenimiento.